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第3292章 暗流（第2页）

叶归根详细说明了数据偏差问题的解决方案，以及与华夏医院的合作进展。

“这个项目的风险在于技术迭代速度。”

兄弟集团的分析师指出，“医疗ai领域竞争激烈，今天的领先技术，明天可能就被超越。”

“所以我们投资的不只是技术，是团队。”

叶归根调出张薇团队的资料，“三个剑桥博士，平均年龄28岁，在顶级期刊发表过17篇论文。

更重要的是，他们愿意扎根实际问题，而不是追逐论文指标。”

老施密特突然开口：“我认识他们的导师，汉森教授。

上个月在苏黎世见到他，他说这三个学生是他带过的最有潜力的，但也是最‘不务正业’的——不好好写论文，整天想着怎么把技术用到临床。”

叶归根笑了：“这正好说明我们选对了人。”

第三个项目是叶馨的清流科技东非研发中心。

叶归根播放了一段视频，是叶馨和东非科技大学团队开会讨论的画面。

“水质问题是非洲面临的重大挑战之一。”

叶归根说：“清流科技的技术已经经过验证，现在需要的是本地化适配。

东非国政府承诺提供测试场地和政策支持。”

伊丽莎白补充：“卡文迪许银行做过独立评估，认为这个项目在商业上可行，社会价值极高。”

第四和第五个项目分别是爱丁堡的海水淡化膜技术，以及柏林的一家农业科技公司。

叶归根一一介绍完毕，时间正好过去一小时。

“现在开始讨论。”

伊丽莎白说，“每位委员有五分钟提问时间，之后我们投票。”

提问环节比叶归根预想的更尖锐。

卡文迪许银行的一位风控主管质疑北非项目的长期稳定性；兄弟集团的代表担心ai医疗的监管风险；老施密特则对每个项目的技术细节都刨根问底。

“海水淡化膜的成本数据，你是从哪里得到的？”

老施密特盯着爱丁堡项目的报告。

“团队提供的实验数据，我们委托第三方机构进行了验证。”

“验证报告呢？”

叶归根示意助理分发文件。

老施密特戴上老花镜，仔细看了十分钟。

“数据可信。”

他终于说，“但这技术有个问题——对海水温度敏感。

在北非适用，在寒带海域效果会打折扣。

你们考虑过市场局限性吗？”

“考虑过。”

叶归根调出市场分析：，！

“初期目标市场就是中东和北非，这些地区淡水资源紧缺，海水温度高，太阳能充足，正好匹配技术特点。”

老施密特点点头，没再说话。

投票环节，五个项目全部通过，但支持度不同。

北非太阳能和清流科技获得全票，ai医疗和农业科技各有一票反对，海水淡化两票反对。

“很好。”

伊丽莎白合上文件夹，“接下来是资金分配……”

会议室的门突然被推开。