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有几个原因可以解释为什么人类级别的人工智能一定会大大地超越人类智能。
正如天神刚刚所想的那样,机器可以很轻易地分享其知识。
作为非增强型的人类,他们没有分享大量的神经元连接和神经传递素浓度的大量模式,后者构成了我们的学习、知识和技能,而非缓慢的、基于语言的交流。
当然这种交流方式是非常有益的,因为它使我们与其他动物相分离,并且是科技创造的促进因素。
人的技能只能在变革性的激励下发展。
这些技能主要建立在大规模并行的模式识别基础上,提供熟知诸如区分新面孔、确定对象和辨识语言发音这些任务的能力。
但它们并不适于很多其他的需求,比如确定财务数据的模式。
一旦他们充分掌握了模式识别的范式,机器方法就可以将这些技术应用到任何模式类型。
机器能够以人类所没有的方式综合利用其资源。
虽然与个体相比,人类集体可以实现物质的和精神的伟大事业,但是机器可以轻松而又迅速地集中其计算、存储和通信资源。
互联网正在演变为一个全球性的计算资源网格,这些资源可以即刻汇集起来,形成大规模的超级计算机。
机器有精确的回忆力。
当代计算机可以精确地管理数十亿的资源,而且这种能力每年还在翻番。
计算机根本的速度和性价比每年都在提高,而且增速率本身也在加快。
天神就是在不断创造奇迹,所以对于这件事情也是习以为常。
随着人类知识迁移到网络,机器将能够阅读、理解并合成所有人类的机器信息。
而上一次生物人掌握所有的人类科学知识还要追溯到数百年前。
机器智能的另一个优点是,它可以无休止地高速执行任务,并可以整合最尖端的技术。
芸芸众生中的一人可能已经掌握了音乐创作,而另一个可能掌握晶体管的设计,但是以固定的人脑结构来说,人类没有能力或时间来开发和利用这种日益专业化的领域的最高级别水平的技术。
在一些特定的技能上,人们彼此也有很大的区别,以致当我们谈论作曲人的水平时,我们到底是指贝多芬,还是指一般人?非生物智能将达到并超过每个领域的高精尖人才的技能。
基于这些原因,计算机一旦达到人类智能的范围和精妙程度,那么它一定会超越过去并继续以指数级速度上升。
一个关键的奇点问题就在于是先有“鸡”
强人工智能还是先有“蛋”
纳米技术。
换言之,是强人工智能将导致完整的纳米技术,分子制造装配,可以转化为物质产品的信息,还是完整的纳米技术会导致强人工智能?正如前面内容中提到的原因,第一个前提逻辑是强人工智能将意味着超强的人工智能,而超强人工智能将有能力通过实施完整纳米技术的方法来解决余下的设计问题。
第二个前提是基于实现强人工智能的硬件要求应与基于纳米技术为基础的计算相符合。
同样软件需求将促使纳米机器人,对人类大脑机能进行非常详细地扫描,从而完全实现逆向工程人脑。
这两个方面都是合乎逻辑的,很显然两种技术是相辅相成的,现实情况是,这两个领域的进展一定会利用我们最先进的工具,这样在一个领域的进步便将同时促进另一领域的发展。
尽管如此,我确实希望出现优于强人工智能的完整分子纳米技术,这个过程只需要几年的时间。
随着纳米技术革命的到来,强人工智能将有更深远的影响。
纳米技术是强大的,但不一定是智能的。
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