格格党

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第 14 章 邀请（第3页）

“我试试……”

“……不行，画出来的图错误了。”

林子真揉了揉额头，看着电脑上画出来的曲面图案，眉头死皱。

MATLAB绘制出来的曲面图形虽然成拱桥型状，但顶部最高的区域一片空白，最值坐标没有标识出来，意味着模拟过程出了错误，计算不出最优解。

这道题目林子真已经解了三天，设计无数次，程序更改了一遍又一遍，仍不到理想的最优解。

向来冷静自持的他也不免有些烦躁。

“可以试一试用梯度求解……”

邵光不由插了一句。

他站在旁边听了一会儿，原本找不到班主任打算悄悄走了。

但路过时扫视到他们电脑，听着听着就留下来了。

看见两人都紧紧都盯着他，邵光瑟缩了一下。

他有些紧张，“你们不是在设计大洪水算法吗？假如使用MATLAB，可以先--”

“你来试试。”

林子真打断他，直接站起来把座位让出来。

愣愣的被人按到椅子上，一下子被两人围起来，处在封闭空间内，邵光有点退缩和不安。

“可、可是，我……”

“写错了也没事。”

手里被塞进鼠标。

屏幕上是熟悉的语言，所有人的注意力停留在电脑上，没有人盯着他，邵光慢慢忘记了紧张，跟着投入进去。

电脑这道题很简短，仅有寥寥一行字，题目如下：

要求以Rosenbrock函数最小化为例，设计出一种大洪水算法，求解最优解。

下边带了注释，解释什么叫Rosenbrock函数。

邵光回想了下Rosenbrock函数的公式，手指轻快地在敲打，屏幕上连接不断地跳出一串长长的字符：

f=100（x_2-（x_1）^2）^2+（（1-x_1））^2……

邵光一面敲打，一面思考，Rosenbrock函数其实是一个用来测试最优化算法性能的非凸函数，也称为香蕉函数。

而大洪水的算法原理类似于当面对突发的洪水时，人本能地会逃向高处。

假设某座山上突然降雨，山下水平面不断升高。

某个人正在爬山，此时他可以向任意方向移动。

但随着水面升高，他必须找到更高处，假如他最终成功攀爬到某个顶峰，即可得到最优解。

通常人们会将得到的最优解来判断你设计的算法是否合理，模型的性能是否优越。

邵光在电脑上绘制出三维图形，“可以用coutour3（x，y，z，100），xlim[0，310]……”

林子真推了推眼镜，一瞬不瞬的盯着画出的图形。

头顶上有种莫名的压迫感，邵光顿了顿，还是说了出来，“其实使用python编写更清晰。”

“之前我也是使用python，但编写的代码和MATLAB运行出来的结果相差太大，你帮我看看。”

林子真调出编程页面，邵光认真地看起来。

发现他的降水函数写得有些问题，不好意思直接动人家的代码，扭头想找只笔修改。

像是看出了他的想法，林子真说：“你直接在电脑改。”