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“既然原理相同,那为什么从前的连接主义者尸横遍野,当代偷师了连接主义的概率学ai仍然看不到大脑的尾灯?原因只有一个:大脑比它们先出发——大概五亿年。
“大脑的世界模型不是从你出生开始构建的。
只有最顶层很少的一部分才跟出生后的学习有关。
下面占多数的底层,组合序列早已建好,预测模型早已完美,数据庞大到不可思议,连接复杂到不可思议,都是你继承的遗产。
这些部分很多跟你的身体有关,更多的与外部世界有关。
随便挑出一个局部,都能让顶尖的概率学ai汗颜。
“我们挑个简单的:皮肤上的压力感受器。
你刚出生,它就对外部世界无师自通。
给它个尖锐而快速的压力——痛觉,模型预测是荆棘或者爪牙,对策是不经过意识反应直接缩开,越快越好。
给它个点状分散、轻微而移动的压力——痒觉,模型预测是昆虫或者腐蚀性物质,对策是没手的去树上蹭,有手就用手挠。
给它个宽广、稳定而柔和的压力,模型预测是爱抚,对策是通知某个腺体分泌神经递质,神经递质促进一大片预先编好的组合序列兴奋起来,让你觉得爽,还会启动一整套社交行为。
比如四脚朝天亮出肚皮,或者放开奶头笑一下,或者呻吟两声鼓励他继续。”
听众们一直屏息静气,这时突然爆出一片喝彩与掌声。
图海川绝望地想:幸亏加的料够多。
“这么庞大复杂的底层模型,当然也是一点点学习外部世界,学出来的。
不是我们自己,是五亿年间每一个直系祖先。
学习方法是世界让神经建模不行的早点去死,或者终身破不了处,那些就不是我们的祖先。
建模够快、够准确的才有资格做祖先。
它们把整体建模的菜谱刻在基因组当中传给我们——菜谱,不是蓝图!
也就是说,每个人头颅中的世界模型刚一出生,对世界的学习就已经持续五亿年。
所以它才会长得那么复杂。
“而连接主义者呢?他们输在起跑线上。
人工神经网络从一无所有的白纸开始。
不仅节点和连接数量没法跟大脑比,探索阶段的学习数据摄入量,几张打印纸就可以抄完。
我说过,他们的原则没有问题。
也许让他们搞上一千年,人工神经网络能赶上大脑的水平。
毕竟人类操纵进化比自然快得多,看看狗就知道——真正的狗,不是阿尔法狗。
但是现代社会不可能等你一千年。
阿里集团放手让我玩了十年,已经是理解与慷慨的巅峰了。”
孤零零一只手举起。
这是一位小国代表。
“图博士,您的智能学讲座精彩绝伦。
但是为国际社会的团结考虑,能否请你不要把进化论这样充满争议的学说带进来呢?我相信我们今天是来达成共识的,不是来争吵的。”
“谢谢您的夸奖,主教大人。
这次会议开三天,就算今天我们不争吵,明天后天也一定会。
还有,如果您无法接受任何一种包含进化论的表述,那么再听我讲半小时,您会发现我们全体坐上了高速列车,直奔地狱。”
主教似乎被吓住了。
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