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以后你再听到‘家畜’这个说法,更高一层的概念名字就取好了,新的存储组合也生成了,以后认识的猪和羊都连到这里。
这就是大脑的第三招:分类。
这种层层抽象还会向上延伸,比如生成‘动物’的概念。
还会跟其它概念产生横向连接,比如‘马’可能连接到‘老婆’。
为什么会这样连接?因为‘马’这个概念的下层包括一张抽象的、长长的脸。
你的大脑中“老婆”
这个概念已经连到了这里,双方共用这个下层概念神经元组合,所以连上了。
连上之后,别人小声说‘母马’,你就会很敏感,觉得是在骂你老婆。”
听懂的人都听得痴了。
没听懂的又开始推测图海川的婚姻问题。
“组合序列记录、模式抽象、分类。
大脑就靠这三招,在内部建立了一个世界模型。
如果这个模型是一座大厦,我刚才描述的局部就比一块砖还小。
然而,整个大厦都是用这种机制建成的。
这个世界模型的物理位置在大脑皮层,仅仅用了六层细胞,大概一千亿个。
我们遇到的每一个需要智能解决的问题,大脑都在建好的世界模型中推演,就像棋手先推演下面几步,再落子。
这叫预测。
或者根据新的信息,先在世界模型中增添新组件,和旧组件建立连接,再来推演。
这就叫学习,或者叫记忆加预测。
“做ai的人都有共识:智能的本质就是记忆加预测。
我们头骨里面这个记忆-预测模型,有些人大,有些人小,所有人都有不同程度的歪曲。
但大脑解决所有问题都是把它放在整个世界模型中运行。
这样来看大脑,它不是通用智能才怪!”
没有一个人说话,没有一个人的眼睛离开图海川的脸。
只有一些小国代表受不了自己的译员了,用耳机连上公共翻译。
“一个小巧、简洁、通用的世界模型。
听起来就能把人迷死。
想制造大脑的人远远不止我一个,古往今来太多了。
为什么他们都失败了?我们再回头来看看连接主义者,在我之前最近的尝试。”
“他们的直觉其实是对的。
分布式网络,单元最简行为,海量输入数据施加压力,让网络自己学习、生长、进化。
这些都是构造大脑的基本原则。
世上最复杂的东西都是长出来的,而不是设计出来的。
也不要以为‘连接主义’在ai界成了贬义词,它就死掉了。
当今主流的ai技术:深度学习或者机器学习,它们的内核还是这些原则,只是设计使用的数学工具先进了无数倍,再加上不声张而已。
你最多能听见他们说‘黑箱卷积’或者‘玄学调参’。
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