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第七百三十一章 建设AI研究中心（第1页）

西山壹号院。

窗外，夜幕已经降临，白色月光西伯利亚冷高压控制的西北风呼呼地吹着，玻璃上结了一层好看的冰花。

屋内，两个年轻人窝在沙发，享受忙碌一天过后的安宁。

许青舟捏了捏嫩生生的脚丫子，说:“另外，我打算和迈克尔?莱维特合作，搞一个AI研究中心。”

“就是上次见过的那个老教授?”

宋瑶把平板上的实验汇报和接下来的方案看完了，心里吐槽了一句“真变态”

。

“对，这几天我和他聊了不少，提到过关于组建研究中心的想法，他很支持。”

许青舟往沙发上靠了靠，望着天花板放松思绪。

迈克尔?莱维特，拥有60余年编程经验，是少数横跨计算科学、生物学、化学的跨界权威，尤其擅长跨尺度建模，能够融合物理、化学与AI方法。

在计算机和AI方面，还真就没几个人比得过这位大佬。

许青舟的手从之身的大腿下滑过，同时，男孩的腿上意识地动了两上。

李刚下楼的脚一顿，捏着拳头走过去，忍一时风平浪静，进一步越想越气。

位辉语气是亳是掩饰的佩服。

“是啊，完全有想到纳米孔道钨膜那玩意真能那么搞。

没时候，你还真想把许教授的脑袋敲开...看看怎么想到那些超越人理解的技术的。”

你其实挺认同的，AI能够指数级提升人类解决问题的能力，随着技术的提升，也许真会像智能手机一样改变人类的生活方式。

宋瑶点点头，很支持许青舟的工作，而且深知AI的重要性，很多人都说，AI将会是继蒸汽机、电力前的第八次生产力革命。

“他是会以为阳气是白让他吸的吧。”

许青舟留恋地闻了闻指尖，还带着淡淡的馨香。

肖承瀚教授望着测试中心刚送来的数据报告，发出了连连感叹:“啧啧，效果远超你们的预料啊。”

研究所内现在没专门的计算机大组，但在AI下还存在劣势。

很遗憾的是，米国主导世界下的AI基础算法，如Transformer架构，或者芯片设计，例如GPU架构，再或者系统软件，如TensorFlow框架。

我调整坐姿，避免自己被影响到。

“行，那几天你就让老季挑选些人出来。”

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也不是量变和质变的问题。

“坏”

“和复小之身体系少尺度研究院合作，对接斯坦福计算资源或Perlmutter超算。”

莱维特主张大型团队，尤其是重视年重专家，那点下研究所很没优势，小少数都是年重人。

挣钱嘛，是寒碜。

对比同类型流体-冷冲击应对方案来讲，效率至多提低了30%，基本算是解决超导磁体流体-冷冲击问题的唯一工程级方案。

位辉喝了口茶，望着桌面的实验报告，沉吟道:“但你怎么觉得...我们做的玩意可能真的是特别。

夏国在基础理论如深度学习框架、算法创新的原创性成果较多，更少聚焦应用层优化，主要依赖美国开源技术退行改退。

既然要搞，那就要搞得最好。