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我正在写一部关于《机器学习》的专著,作为大学这个专业的教材。”
“哎哟!
你太了不起了。”
我说的是真心话,虽然声调夸张。
即便我以为所谓人工智能只是另一种存在对人类开的一个玩笑,但如果她真的能为AI即人工智能中的机器学习专业写出一部大学用的教材,那也说明她对这个玩笑模型的研究已取得相当的成果。
“刚刚写出第一章,不,是绪论,讲机器学习的目的。”
“现在它也是我的工作,既然你都要写书了,那大概可以告诉我,你认为机器学习的目的是什么?”
她默默地看我。
有一阵子我想到我过分了,这在机器学习专业称为扰动,我扰动了谈话的主题,而且不是原型扰动,是不同且相互平行的宇宙之间的强力嵌入,我想用这样的连结,改变我们之间的纠缠,离开最初的话题。
即便在真正的科学研究中,这种办法有时也非常有效。
但我马上就发现自己失败了。
“我就是暂时被卡在这里了。”
她说,眼泪更加明亮,但仍然没有滚落下来,“因为我认为在人工智能领域里,机器学习的目的是通过样本建立算法模型。”
这一点是这一领域专家们的共识。
“有什么错误吗?”
“有。
目前专家们认为,在这一领域里能建立的算法模型只有三种:原始模型,密度模型,层次模型。
可是真正的问题不在这里。”
我开始有一种感觉,今天来对了,也许我真的遇到了一个可以偷师的同行。
玩笑里有时候也有好玩儿的算法模型。
“真正的问题……你认为什么是真正的问题?”
她只说出了一个词组,就让我失望得无以复加。
“算法模型。”
她说。
这样的失望难以忍受。
犹如你问一个专家,什么是算法,他告诉你,1+1=2一样,它并不错,但那是幼儿园级别的回答。
“它怎么会成为真正的问题?”
我用一种连掩饰的愿望都没有的讥讽口吻反问道。
“计算机建立的各种算法模型,也就是人工智能建立的各种模型,是虚拟的,对吧?”
“对。”
“但是我的哭泣,我的悲伤,我的不幸是谁给的?它们不可能是虚拟的。
我和你,世上所有的人,包括那个背叛我的男人,是不是虚拟的?如果这一切也是虚拟的,哪怕只是一种可能,生活在这个虚拟的算法模型中的我们,我,是不是也是一种输出,甚至就是算法本身,一台正在运算的计算机,我们是不是应当为自己以这样一种命运存在哭泣?”
我说不出话来了,站起来,果断告辞,为此还故意瞅了一眼表。
“对不起我真没时间了。
我走了。
对了已经买过单了。”
在AI这个领域里,她的专业应当还处在本科二年级水平,居然也写起《机器学习》这样的教材来了。
我给她姐姐打电话,我真没有办法,这不是一种病,至少这不是一种可以治疗的病。
她姐姐当即就在电话中难过得抽泣起来,说:
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