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第79章 人工智障（第2页）

“现在的ai会查资料，但不能更新数据，简单来说，就是一个学生他脑子里的知识只能通过老师一遍一遍教，教了就会，不教就不会，即使他自己从书了翻到了答案，也不会去记住，看过就忘，因为他记住新的知识必须通过老师教”

。

然后陈勇介绍了几句机器学习和深度学习以及自然语言处理是什么，也是直接从ai那要来的文本，最后又介绍了一下计算机视觉这个几乎被普通人遗忘的人工智能。

“计算机视觉是使计算机能够“看”

和理解图像和视频的研究领域。

它涉及图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等技术。

计算机视觉在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域有重要作用”

。

“计算机视觉应用的还挺早的，比如打工人的噩梦人脸识别，靠机器识别人脸，判断员工有没有来上班”

“因为应用的太广泛太成熟了，很多人都不不认为这是ai了，有些熟视无睹的感觉，现在又因为智能车驾重新走进大众的目光”

。

“智能车驾通过深度学习算法能够识别图像，如交通标志、信号灯、行人、车辆等，然后车辆能够实时分析路况，并规划出最优行驶路线，做出驾驶决策，能实现无人驾驶，而且有一定自主学习的能力了”

。

当然，虽然现在的智能车驾具备一定的自主学习能力，但目前智能驾驶模型的训练和优化依赖于高质量的数据，个人数据可能会导致模型的学习效果不佳，所以学习能力有限，还是主要依赖公司采集的数据”

。

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说到这，陈勇想起之前看到的一个视频，现在搜索一下播放记录，再让众人看一遍，那是一个智能车驾强行挤入另一条车道的视频，评论区全在说这ai到底喂了什么驾驶资料，开的和真人一样，学着精髓了，糟粕那是全会了。

还有就是，很多人错误的把大语言模型等同于ai，其实是错的，那只是ai的一种，在智能水平方面，大语言模型被视为弱人工智能的一种。

尽管它们能够处理复杂的自然语言任务，但它们的智能水平仍然有限，无法像人类一样进行真正的推理、学习和创造。

大语言模型的能力主要集中在处理和理解人类语言上，而不是自主学习。

大语言模型主要应用的领域是理解人类的白话，并完成各种自然语言处理任务，最多人用的就是机器翻译、写作辅助、问答系统、语音识别与语音合成、还有画图、合成视频。

陈勇展示了一下画图功能，但很快就有人发现关键了。

这时有些人悄咪咪的想着：“能不能画那些图？”

结果这就上去了，应该是系统故意把他挂上去丢脸的，当然陈勇肯定没去做，毕竟是全年龄段直播，在其他人听到陈勇复述弹幕内容并且起哄后，就画了几个中规中矩的帅哥美女图，不过很快大家也就不感兴趣了，并且发现ai作图的问题。

“咦，这ai画的图，风格太鲜明了”

。

“好像是怎么回事，主播怎么换关键词，甚至要求画什么风格，结果都一样”