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第387章 从江苏泰县走出来的工程院院士着名人工智能专家李德毅（第3页）

例如，他主持全军指挥自动化发展总体方案设计，建立全军指挥自动化系统体系结构模型等。

这些项目为他提供了将理论知识应用于实践的平台，使他能够深入了解指挥控制领域的实际需求和关键问题。

他为了解决这些问题开展了针对性研究，积累了丰富的工程实践经验。

在研究所的工作中，李德毅接触到了指挥自动化、系统工程等前沿领域，逐渐明确了自己的研究方向，即围绕指挥控制和人工智能开展研究。

这为他后来在相关领域取得突出成果奠定了基础。

例如他在国际上提出控制流—数据流图对方法，以及云模型等，都是在这一研究方向上的重要突破。

李德毅在研究所担任领导职务，他需要组织和协调团队成员共同完成科研任务。

这培养了李德毅的团队协作能力和领导才能。

他能够带领团队攻克一个又一个技术难题，在实现系统互联、信息互通、资源共享中发挥了重要作用。

他在指挥与控制学科队伍建设、人才培养、科学研究等诸多方面，作出了重要贡献。

李德毅担任北京邮电大学兼职教授和计算机学院院长，使他能够与高校的学术人才进行广泛而深入的交流。

高校浓厚的学术氛围和丰富的学术资源，为他的科研工作提供了新的思路和灵感。

他可以将自己在实践中积累的经验与高校的理论研究相结合，推动人工智能等学科的发展。

在北邮，李德毅作为博士生导师，累计指导博士硕士研究生超过一百人。

通过培养学生，他不仅将自己的学术思想和研究方法传承下去，也从学生的创新思维中获得启发，促进了自身科研工作的不断进步。

同时，他培养的人才也成为推动相关领域发展的重要力量，进一步提升了他在学术界的影响力。

李德毅担任北京联合大学机器人学院院长，他将研究领域拓展到机器人领域。

机器人技术是人工智能的重要应用方向之一，这一任职使他能够更深入地探索人工智能在机器人控制、决策等方面的应用，丰富了他的研究内容，也为他在人工智能领域的研究提供了新的实践场景和应用案例。

机器人学院的工作涉及到多个学科的交叉融合，如机械工程、电子信息、计算机科学等。

李德毅在这个过程中积极推动学科间的交流与合作，促进了相关学科的协同发展，也为他从更广阔的视角开展人工智能研究提供了有利条件，使他能够在跨学科的研究中取得更多创新性成果。

院士科研之路

李德毅院士是我国着名的指挥自动化和人工智能专家，长期致力于指挥自动化系统工程和军队信息化工作。

在国际上，李德毅院士最早提出“控制流—数据流”

图对理论。

该理论描述了时间与空间的关联性，给出了基本图元、连接法则等一整套用逻辑语言实现的方法，用于复杂系统的结构优化。

凭借此理论，李德毅获得1985年ieee主席授予的计算机和控制类年度期刊最佳学术论文奖。

李德毅院士还提出了云模型、云变换、数据场等认知形式化理论。

该理论用于解决定性概念生成、相似度计算、不确定推理、智能控制等问题，用期望、熵和超熵作为数字特征实现概念的定性定量转换，为不确定性知识的表示和推理提供了新的方法。

李德毅院士运用云模型理论，成功控制三级倒立摆各种动平衡的姿态，实现了三级倒立摆的各类动平衡姿态的灵活切换。

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相关论文在1999年第14届世界自动控制联合会上获得杰出论文奖。

这是世界自动控制联合会成立42年来中国学者首次获得此奖项。

李德毅院士的代表性专着《不确定性人工智能》被清华大学、武汉大学、英国帝国理工等10余所高校列为研究生教材。