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第285章（第8页）

，就是利用庞大的算力，彻底地穷举。

全国超过上万的属于最好之列的中医师，都必须参与这个工程。

他们每天的诊疗开药过程等一切的医疗信息，都被大数据记录并分析，对于每个医疗案例，这些中医师必须口述其诊疗的所有依据，做出判断的整个过程。

这个过程其实就是参数分析的过程，从每天数万案例的分析中，逐步建立了一个“中医参数矩阵”

，可以用来描述中医“医望、闻、问、切”

每个步骤中，通过什么样的参数组合，来判断症状，这符合中医“对症不对病”

的诊疗逻辑。

建立了七十多种参数构成的中医诊疗参数体系后，第二项大的步骤，就是确立这些参数各自的算法：中医现在同样需要现代医疗仪器检测出的各种身体数据，明确的思路就是，将身体检测数据，与中医师诊疗所需参数体系对照起来，可以通过一系列的身体检测，计算出中医诊疗所需的所有参数量化后的数值。

第三步也是最困难的一步，就是建立基于中医参数体系的对各种症状的诊疗算法。

上述第二步参数体系的建立，相当于数学上把题目的方程式列了出来。

但是这个方程式如何解出呢？第三步的诊疗算法，就是解方程式。

这一步首先是建构人工智能，AI最初是比较参数，模仿参数体系最贴近的中医师案例，进行比对诊疗。

其学习过程，就是这样一个个的实际案例，在中医师亲自诊疗治好的基础上，让AI发现自身设置参数的错误，或者诊疗算法的错误，不断改进，一直到成功率提高到95%以上，那证明AI已经超过了国内90%以上中医师的诊疗水平。

AI由于有着国家主导的全国中医诊疗的庞大数据，所以其“智慧”

成长的速度和程度，是非常惊人的。

尤其是那些疑难杂症，集中名医联合会诊后，AI能够很快地学习并“掌握”

，这使得中医的统计化、数据化、标准化，逐渐从理想变成现实：未来的青年中医师，就像西医师一样，通过现代医学仪器对病人进行充分检查，得到充足数据后，就可以通过这个诊疗体系，得出可靠的中医诊疗结果和治疗方案，这与西医相比，就完全没有落后的地方了。

因为差别在后台，中医诊疗体系运行所需的算力，至少是西医体系的万倍以上，需要国家来承担这样的基础设施建构。

现在中医界已经在发展最新的“百大中医AI诊疗体系”

，这是在中医诊疗系统发展成功的基础上，在中国各地，发展上百个人工智能AI，他们将在日复一日的庞大诊疗案例提供的数据中成长，不断进化智慧，最后就相当于中国有了上百个最厉害的顶级中医师，每一个都可以每天为几十万患者进行高水平诊疗的那种超级中医。

这些AI彼此之间并不是完全复制，而是各有特点的，例如华南的病症环境，与东北的病症环境，当然不会一样，自然也就发展出参数体系上，具体参数构建上的差别来。

西医与人工智能之间的互动发展，在这个阶段已经是完全普及，不像是中医，还处于发展的阶段之中。

中国如此重视中医的发展，倒不是因为什么民族主义情绪，非要用中医最后来打倒西医，中央在这个领域的态度，完全是“实用主义”

的，中医确实对于国家很重要。

最重要的，就是中医“治未病”

的能力远在西医之上。

因为西医是依赖大量的先期医学检查数据来做诊断，换成AI和机器人，它还是这个流程，检查得出来，就能确定病情，数据不符合，那就没办法。

但是中医不一样，中医擅长于在各种疾病还没有产生的时候，就能够进行预防，因为它看的是人体的整体环境，是大参数系统，是否平衡和健康，这尤其有利于针对亚健康的人群，对症不对病嘛。

国家最重视的就是这个——最好的医疗，就是把病症消灭在发病前，因为这样成本最低而且牺牲最小，耗用资源最少。

有了“智慧中医诊疗系统”

，配合每年对国民要求的体检，就能够在很大程度上降低各类发病率。

例如西医诊断癌症，是患者真的有了癌症，才能确诊；而中医得到体检数据，就有可能做到提前预警，要求潜在患者，立即进行相关身体调理，从容避免最终癌症的发病。

也可以实现用户自助健康管理的中医人机交互系统，自我管理好自己和家人的健康。