格格党

手机浏览器扫描二维码访问

第285章（第7页）

当然，如果未来中国的教育科技，可以发展到“知识脑波传输”

，或者是“生物芯片知识和技能下载”

这样的程度，那么全新的教育模式，又要再一次革命。

不过那个时代肯定还很遥远，现在正在进行研发有点眉目的，是“虚拟模拟学习”

，目标是创造一个个虚拟空间，让学生可以直观学习。

例如地理是最有效的，要了解喜马拉雅山，还有比自己完整“降临”

仔细参观一遍更有效的学习方式吗？

在不知不觉的发展中，中国本土的教育模式，已经与全球其它地区拉开了很大距离，目前只有少数的其它社会主义国家，未来可以有能力模仿中国的模式。

这样的大数据以及其它科学体系，可不是每个国家都能建立的。

第466章盛世华章之医与养

著名的中医师陈岱翰，阅读着“智慧中医诊疗系统”

的实验报告，在最新的数百例实际案例中，该系统的准确率，已经超过了98.3%以上，可以判定，基本上属于“堪用”

了，他不由得舒了一口气。

建国以后，中医相对于西医的发展，一直是属于比较困难的。

主要原因在于，中医没有一套可以量化的数据化、标准化的诊疗方案，民众普遍认为年轻的中医医生经验不足，无法准确地诊断出疾病。

这就造成两类问题：第一类是同样的病症，由于病人的条件不同，中医的治疗方法是多变的，不像西医是同一个可以大家都遵循的套路；第二类是年轻的中医师谁都不会相信，大家都认为由于没有量化标准，不能统计不能标准化，只能依靠经验。

既然不相信年轻人，那么发展起来当然就非常困难。

所以从建国到现在，中医一直处于弱势之中。

人工智能和大数据时代的到来，一开始并没有能够帮助中医的崛起，甚至可以说，开头的趋势，是进一步恶化。

原因并不复杂。

因为西医需要的算力是有限的，其规则是明确的。

一个医药AI，可以记住所有的西药药物和处方，配合医学仪器检查判定的症状，基本上就可以充当初级西医师给人开药。

甚至开刀做手术也是一样，都是有程序可以遵循，区别在于细节的处理，但这也是AI不断学习进步的地方。

因此西医的AI和机器人应用，在开始阶段就进展迅速，发展到现在，已经可以在医学领域里，大量地替代人力，诊疗的精准度也很高。

但是中医这种系统性然而非规范化非标准化的领域，应用人工智能，要达到西医的那种水平，难度就太大了，中医的名医看病，可谓是“从心所欲不逾矩”

，但AI知道个啥？它只能要求一切都数据化，都有固定的算法，否则如何执行呢？

所以即使中医可以提供完整的可供判断用的一切数据，其运算力的要求，起码是西医同等病症的万倍，甚至要十万倍以上。

一个是判断单兵，一个是运算系统，差距当然是天堑。

简单的理解，就像是解数学题，西医可能是二元一次方程，只有2个参数。

而中医可能是高阶方程，有着十多个甚至几十个参数。

这样增加的难度，简直是天堑。

所以一开始中医对此，简直是绝望的，人工智能时代的来临，进一步拉大了两种医学体系之间的差距，仿佛中医就是不能适应现代社会发展、只能被淘汰的落后体系。

不过随着科技的进一步发展，转机还是来临了——就算是相对西医需要的算力，必须扩展上万倍，甚至是几十万倍又怎样？超级庞大的算力需求，一样可以提供并满足了。

于是一个国家主导的“智慧中医诊疗系统工程”

开始了建构的过程。

采取的完全是“笨办法”