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二理论构建和逻辑推演（第3页）

’黄宗羲言：‘诗以道性情。

’袁枚云：‘诗者，性情也’。

纪昀曰：‘人品高，则诗格高。

心术正，则诗体正。

’方东树云：‘有德者必有言。

诗虽吟咏短章，足当著书。

可以视其人之德性，学识，操持之本末。

’沈祥龙曰：‘诗言志。

词亦贵乎言志。

****之志可言乎哉？琼楼玉宇识其忠爱。

缺月疏桐叹其高妙。

由于志之正也。

’钱穆云：‘读一首短诗，可以读出诗人的学问、抱负、寄讬、感想，一首诗能够显示诗人的智力高下，学问人品。

’”

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无论从社会科学的角度，还是从文学研究的视角来看，这样的理论论述是必不可少的。

这些论述涉及的深层次问题，是数据分析，或者说“数字人文”

没有办法直接回答的。

数据分析可以检验那些比较容易度量的具体的假说，如文中提到的诗歌如何影响道德（下文中会具体讲到如何具体地度量历史书中人物的道德情操）。

而从文中的核心观点到推演出这个具体的假说，就需要作者们进行一系列逻辑的和历史的分析。

因此，这个例子再次印证了本章一开始提出的观点：“数字人文”

的出现并不意味着我们要放弃经典的文学研究的方法。

“数字人文”

不可能替代传统文学研究的方法，而是对它的一个补充。

从最终核心想法的形成、提炼和推演，一直到具体的假说的提出，研究过程的每一步都不是任何一台高能计算机可以完成的。

每一步都需要学者自身有大量的学术积累和文学功底。

大数据的分析方法不可能直接启示我们该如何形成研究的核心观点，也不可能直接告诉我们如何进行逻辑推演和史料的有机展现。

这个具体的研究例子告诉我们，文学研究包括文艺学的研究，不能因为大数据的出现而放弃传统的研究范式。

两种范式对推动研究进步都是有帮助的。

因此，陈冬华等在进行大数据分析之前，进行了一系列的理论论证工作。

如果没有这些理论基石做铺垫，大数据分析本身也只是一些抽象的数字游戏和数字展示而已。