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研究变量的其他类型[1]
根据变量的测量层次划分,研究变量也可以分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。
首先,定类变量(类别变量)指用数字表示个体在属性上的特征或类别的不同的变量,实际上是一种虚拟变量。
例如,性别“男、女”
就是定类变量。
在数据处理时,注意要对定类变量的取值进行编码的问题。
定类变量没有绝对零点,不存在测量单位。
变量的值之间有“相等”
和“不等”
的关系,但不可以对其进行大小的比较,以及进行加、减、乘、除的运算。
其次,定序变量(等级变量)指用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置(层次、水平)。
定序变量无零点、无测量单位。
变量的值之间同样具有“相等”
或“不等”
的关系,对于序的关系(优于、先于、劣于、后于等)无法进行四则运算。
再次,定距变量(间距变量)指取值具有等“距离”
特征的变量。
例如,考试成绩,贝贝数学成绩80分,佳佳数学成绩70分,则贝贝与佳佳数学成绩相差10分。
在测量上,定距变量有测量单位,但不一定有绝对零点。
例如,温度为零的时候,不代表没有温度。
定距变量的值之间具有等于、不等于、大于、小于等关系,可以进行加、减法运算,但是乘、除法则无实际意义。
最后,定比变量是一种既有测量单位又有绝对零点的变量。
由于含有绝对零点,故可以构成有意义的比率,如身高、学生人数等。
定比变量在运算上除具有上述三种变量的特征外,还可以进行乘、除运算,所以可以产生比例、速度、效率、效益等指标。
上述四种变量,定比变量的级别最高,定类变量的级别最低。
级别高的变量可以转换成级别低的变量进行分析,如可以将百分制成绩转换成等级制成绩。
定类变量属于定性型。
定距和定比变量属于定量型,统称为定量变量(scalevariable)。
定序变量可以看作定性型,也可以看作定量型,在教育统计中,习惯上往往将其近似作为定距变量处理。
[1]温忠麟.教育研究方法基础(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2009:139~140.
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