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设想一下,如果你和你的导师共写一篇论文,你敢把名字放在他的前面吗?即使是导师无所谓,你可能也不会这么做。
因为我们中国人注重“尊师重道”
。
但是,西蒙和纽维尔却不吃这一套,他们是一种纯粹的合作关系,据说,他们合作的文章署名都是按照字母顺序排列的,也就是纽维尔(Newell)在前,西蒙(Simon)在后,如果有人把西蒙的名字放到纽维尔之前,西蒙都会及时纠正。
他们这次是作为卡内基梅隆大学的研究者来参加这次会议上的。
超级细心的读者又会问:纽维尔和麦卡锡、明斯基的年龄一样,他们难道是同学?这个猜测还真有点道理。
我们知道明斯基从普利林斯顿大学数学系拿到了博士学位,而纽维尔的硕士也是在普林斯顿大学数学系读的。
不过,他俩的第一次见面却不是在数学系,大概只能算半个同学。
如果要用一个词来概括明斯基、麦卡锡、西蒙、纽维尔,除了“天才”
,那就都是图灵奖的获得者。
获得图灵奖,就相当于获得计算机信息领域的诺贝尔奖。
那么香农呢?香农根本用不着得图灵奖,他作为信息论的发明人,在科学史上的地位和图灵也差不多了。
还有人把他和爱因斯坦相提并论的,加州大学荣誉教授约翰·皮尔斯说:“香农的信息论的伟大程度可以与爱因斯坦的E=mc2相提并论。”
美国畅销作家威廉·庞德斯通曾在《财富公式》一书中说:“贝尔实验室和MIT有很多人将香农和爱因斯坦相提并论,而其他人也则认为这种对比是不公平的——对香农不公平。”
我们不得不感叹,这是一场多么重量级的会议啊!
心急的读者一定会问:这次会议一定讨论出了什么新的东西,让人工智能有了进一步的发展吧?遗憾的是,这次会议讨论了这么久,也没个新的突破。
不过,从这次会议之后,人工智能被寄予厚望,人们对人工智能抱有了越来越多的热情。
1958年,计算科学家罗森布拉特提出了由两层神经元组成的神经网络,即单层神经网络。
这个罗森布拉特据说是明斯基的中学同学,我们不由得感叹一下连人工智能领域都是一个“圈”
。
罗森布拉特给它起了一个名字——“感知器”
(Per)。
感知器是当时首个可以学习的人工神经网络,能够学习识别简单图像。
它一出现就引起了轰动,人们认为智能的面纱已经被揭开,许多学者和科研机构纷纷投入到神经网络的研究中,真正的“一呼百应”
到来了。
据说,当时美国军方还不惜斥巨资资助神经网络的研究,把它看得比“原子弹工程”
更重要。
学界认可,官方支持,按道理,人工智能应当突飞猛进了。
俗话说,盛极必衰,希望越大,失望越大。
这段狂热经历了11年,于1969年宣告结束,而这一“终结者”
,正是“人工智能之父”
明斯基。
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