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智能投资顾问正是对以前有代表性的股票数据做出分析,找出这些股票涨跌的规律。
训练一个阶段后,它就要参加一次“阶段测试”
——独立地对未来股票的涨势做出判断。
如果这一判断的成功率、准确率不能达到预期的标准,那它就需要继续不断地学,直到符合一定的标准。
要知道,找规律、根据规律做出预测都是人工智能的强项,学成后的系统要比大多数人判断股票准确得多。
不过,投资可不仅仅是股票的“追涨杀跌”
,更注重合理的资产配置:多少钱存银行、多少钱买股票、多少钱买债券等,使总体资产有所增值。
智能投资顾问当然不会忽略资产配置的重要性,它有一套自己的智能算法和数据理论模型,能为每位客户量身定制最佳投资组合,并根据市场时刻跟进调整,为客户建立动态模型。
这样,智能投资顾问就在“花多少钱投资”
“投资给哪一种细分产品”
“要不要更改投资组合”
这三个方面为客户提出建议,最后甚至还能为你执行交易,好像都没理财师什么事了。
确实,人工智能对金融业的冲击是不小的,华尔街“大牛”
们纷纷启用人工智能产品来代替基金经理,著名的瑞士银行UBS交易大厅由繁华热闹变成了空旷冷清。
而在中国,智能投资顾问也得到了迅猛的发展。
据权威在线统计数据门户Statista数据显示,2018年,全球智能投资顾问管理的资产规模已达到3979.72亿美元,年增长率达63%,用户数量超过了2500万人,年增长率高达99.1%,其发展速度令人咋舌。
传统的人工投资顾问还有“活路”
吗?从目前来看,智能投资顾问不会占领整个市场。
智能投资顾问与人工投资顾问之间的关系可谓是“井水不犯河水”
,智能投资顾问可以负责追求快捷、简单的小额投资,人工投资顾问则继续负责他想负责的大额投资、私人客户,毕竟还有很多人觉得把大数目的钱交给“人”
来打理更放心。
不过,也不能保证未来机器人是否将远远超越人类投资顾问。
据金融数据服务商Kensho创始人预计,到2026年,有33%~50%的金融业工作人员会失去工作,被人工智能所取代。
试想一下,如果你是老板,你会雇用一群年薪35万美元的分析师,还是一分钟就能做完工作的高效低价机器人?你肯定会选择后者。
到那时,智能投资顾问的水平噌噌上涨,人们当然也开始更信任机器,就连华尔街的精英们都要向硅谷程序员低头,更不用说那些底层的理财师们了。
所谓“识时务者为俊杰”
,理财师们的转型真是迫在眉睫!
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