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第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征（第1页）

第5讲从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征

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5-1实际上，贝叶斯统计学比一般的统计学历史更为悠久

在前面的4讲中，已经对贝叶斯推理的具体方法进行了解释说明。

相信各位读者对于贝叶斯推理的过程也已经有所了解。

那么接下来，我为大家解说“贝叶斯推理的逻辑构造”

的问题。

首先，特别要做的一件事是，将贝叶斯推理与标准的统计推理（称为“内曼－皮尔逊统计学”

）之间的区别予以明确。

内曼和皮尔逊这两位统计学家共同构筑了现代统计学的形式。

还有一位名叫费希尔的统计学者，对统计学也做出了重大的贡献。

因此，也有“费希尔?内曼?皮尔逊统计学”

这样的名称。

本书统一采用通用名称——“内曼－皮尔逊统计学”

。

一般的统计学教科书中，对于内曼－皮尔逊统计学都会进行解释说明。

“假说检验”

“区间估计”

等，都是极具代表性的方法论。

但令人意外的是，它的历史很短，大约完成于19世纪末到20世纪初左右。

相反，贝叶斯统计学的历史则较为悠久。

创始人贝叶斯出生于18世纪，贝叶斯推理的构想也早已于18世纪完成（参考第4讲专栏）。

然而，贝叶斯推理遭到了众多学者的批判，尤其是在19世纪末期，由于费希尔等人的强烈批判，致使贝叶斯推理在相当长的一段时间里被学会排除在外。

到了20世纪中期，贝叶斯推理再次受到瞩目。

萨维奇等统计学家构筑了“主观概率”

的理论（参考第13讲专栏）。

此后，在内曼－皮尔逊统计学的发展收获了一定成果的同时，贝叶斯统计学也随之有了显著的发展进步。

5-2何为推论

一般来说，“推论”

是指对于尚不明确的事件，通过掌握的某些证据进行推理、并且查明其事实的行为。

每个领域都有该领域固有的科学推论方法。

在这些方法当中，最典型的推论方法是“逻辑推论性”

。

这里的“逻辑性”