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第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式（第2页）

第二个试验，掷一枚均匀的骰子，并总结掷出点数的概率。

然后，把这两个试验的结果结合起来，组成第三个试验。

例如，第一个试验的结果是“正面”

，第二个试验的结果是点数“4”

，把这两个结果组合起来，就得到了第三个试验的结果“正面＆4点”

。

这样的试验称为“直积试验”

，结果如图表10-1所示，共有2×6＝12种情况。

图表10-1将两个试验结合起来

如图所示，直积试验的结果用格子的形状来表示。

“格子形状”

的含义是：横向按照1～6的顺序排列，纵向按照正面反面的顺序排列。

像这样，将直积试验的结果用格子形状表示，有着重要的意义——使概率的计算变得简单。

顺便说一下，“直积”

是一个数学用语。

它的含义是：用格子形状进行排列，并编成组。

10-3用乘法运算得出独立的直积试验的概率

下面，我们针对这两个试验的独立性进行说明。

“两个试验的独立性”

的含义，简单地说，就是指“两个试验的结果不会互相影响”

。

例如，上一节中提到的“抛硬币”

的试验和“掷骰子”

的试验中，硬币抛出正面的结果，不会影响掷骰子的点数；而掷骰子出现4点的结果，也不会影响硬币抛出正面还是反面。

也就是说，我们可以直观感受到：“硬币的正反”

和“骰子的点数”

这两个结果是互相不影响的，这就是所谓的“试验的独立性”

。

那么，“互相不独立的两个试验”

又是什么样的呢？举一个容易理解的例子来说，“东京都明天的天气”

与“神奈川县明天的天气”

，不能认为这二者是“毫无关联”

的吧。