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第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式（第3页）

因为神奈川县紧邻东京都，若推测“东京都明天的天气”

是“雨天”

的话，那么“神奈川县明天的天气”

也是“雨天”

的可能性就会很高。

同样，若推测“神奈川县明天的天气”

为“雪天”

的话，那么“东京都明天的天气”

是“雪天”

的可能性也会比平时要大。

这样的试验在专业上被称为“从属试验”

。

但是，把“试验的独立性”

定义为“互不影响”

或“没有关系”

等方式，并不能算得上十分高明。

这是因为，“一项试验对于另一项试验是否产生影响”

的问题，很难用数学计算进行描述。

在这里，我们将独立性定义为：“一方对另一方不产生影响”

以及“直觉上认为它们有着相同意义的数学计算”

，具体说明如下：

在这里，我们再一次通过之前抛硬币和掷骰子的试验进行说明。

投掷骰子的结果，出现1点或其他点数的概率均为16。

之后，我们再来关注一下“将抛硬币和掷骰子这两个试验编为一组的直积试验”

。

在直积试验中，假设单独把“正面”

的结果抽取出来，那么掷骰子出现各个点数的概率是多少呢？如果设定“掷出1点相对容易（概率大于16）”

，那么，抛硬币的结果为“正面”

，就会对骰子的点数产生影响。

因此，如果“正面”

这一结果对于骰子的点数不会产生影响，那么，即使仅仅抽出“正面”

的情况，骰子出现各个点数的概率也还是相等的。

如果用格子形状的图表10-2来解释的话，即，上面一行表示结果为“正面”

的6个长方形的面积（表示概率）都是相等的。