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不可滥用中立原理（第1页）

不可滥用中立原理

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前面我们已经讲了，概率是表示随机事件发生的可能性大小的量。

那是不是说概率就是完全随机的呢？当然不是，我们在计算概率时，还是有规则可循的。

计算概率有三项基本原则，其完整描述如下：

——两个或两个以上完全独立的事件都发生的概率为个别概率的乘积；

——两个事件彼此排斥，至少一件事发生的概率是个别概率之和；

——若某种情况注定要发生，则这些个别的独立的事件发生的概率之和等于1。

以第一个原则为例，抛硬币是一个独立事件。

抛出一枚硬币，其落地后出现正面的概率为12，那么同时抛掷两枚硬币皆出现正面的概率是多少呢？按照这一原则进行计算，两枚硬币均出现正面的概率就是14（12×12=14），即概率值为0.25。

同理，两枚硬币抛出后均出现反面的概率值也是0.25。

这些原则看起来似乎很容易，只需要将个别事件发生的概率相乘或相加就可以了，但在实际运用时，概率问题的复杂性还是会造成一些困难的，它会诱使很多人做出不利于自己的错误决策。

我们刚刚说了一枚硬币抛掷落地时，出现正面或者反面的概率都是12，那么将一枚硬币在平滑桌面上旋转之后，正面朝上和反面朝上的概率也都是12吗？按照抛硬币的推理思路，这一结论应该是成立的。

但事实却并非如此，我们在旋转多次之后会发现，出现正面和反面的概率并不相同，这使得很多人都大吃一惊。

再综合地考虑一下，旋转硬币时出现这种正、反面概率不同的情况也是有理可依的。

因为一枚硬币正、反两面图案的差别，会导致两面重量分配不相等，也就会对硬币旋转出现的结果造成一定的影响。

严格来说，在平面上旋转硬币猜正反面并不是一个完全公平的游戏。

这是人们滥用中立原理的一个典型例子。

“中立原理”

这一概念出自经济学家凯恩斯的《概率论》一书，其大致内容是：如果我们没有理由说明某事的真假，我们就选对等的概率来表明它的真实程度。