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§一瓶矿泉水背后的大数据（第2页）

举一个很形象的例子：550毫升的农夫山泉在某个城市脱销，这就要通过从大区间调运来弥补销量上的不足，就从北部往南部运输，可是在运输的过程中发现东部的富余还有很多，且运费还要便宜，可是预测偏偏又出了问题，北部比南部还要短缺，接着东部又要往北部调运，要是东部遇到了旱情水资源短缺，又不知道要从哪个地方调运来补给北部，几番周折下来，简直要把人累死，问题的复杂程度不亚于解决一道数学难题。

可见，没有准确的数据作为依托，农夫山泉就像一只无头的苍蝇，到处乱撞，为此农夫山泉蒙受了很大的损失。

胡健首先在这里操刀改革不无道理，可以说是一个英明、果断的决策。

农夫山泉将自己定义为“大自然的搬运工”

，他们加工的饮用水都是来自于深山的天然水。

“农夫山泉有点甜”

的广告语几乎是妇孺皆知。

农夫山泉在全国有十多个水源地，灌装、配送、上架，一直到卖出，一系列流程下来，550毫升的饮用水仅仅2元一瓶，而一瓶水所需的运输费用就是3毛。

这样一来，农夫山泉不得不考虑在参考不同变量因素的前提下，控制农夫山泉在物流方面所花费的成本。

胡健随即和他的团队展开了工作。

他们这次引入了大量的数据，包括各方面的考虑：高速路段的收费问题、道路的等级问题、销售渠道问题、人力花费问题、突**况的处理问题（如大型的集会），甚至考虑到了天气和季节的因素，这样，通过对数据的分析和应用，就能完整地把控在物流运输上可能出现的各种情况，节约运输成本，同时提高物流的服务水平，打开市场销路，赢得商家和顾客的信赖。

在生产和销售的问题上，胡健也做了大量的调查，为了解决生产和消费带来的不均衡，他在各大商场、代售点收集信息，明确要生产多少、配送多少，避免货物的积压和滞销；他还急切地希望办事处和配送中心联合起来形成一个网状的动态结构，能够牵一发而动全身；对于那些退货和残次品，胡健希望商家能够与生产基地对接，减少流通流程，更好地实现效率的提升。

这些问题的解决要完全以数据为依托，也只有充分、准确的数据才能提供良好的市场导向。

胡健说：“我们掌握了如此庞大的数据，就要它能够为我们服务，通过对数据的理解和分析，形成接下来的工作部署。

可是，我们所应用的数据整理工具，要花费24个小时才能实现整体数据的展现，要想了解某天的物流、资金和信息就要等到第二天。

如果农夫山泉一个月的数据积累达到3TB，就会导致每个月的结算推迟一天，简直是浪费时间。”

更让人恼火的是，作为决策者的胡健等人只能依靠这些数字分析决策是否正确、工作过程是否出现了偏差，不能及时出来的数据，使他们对未来的预测仍然是个未知数。

2011年，SAP公司针对这一问题，研发了SAP　HANA这一具有创新性的数据库平台，使农夫山泉成为全球第三个、亚洲第一个享受这个平台的企业。

这个消息传到SAP公司总裁孙小群耳朵里时，他显得异常兴奋，在饮用水行业进行新数据的研发还是第一次。

9月，SAP　HANA系统成功对接，这让同等数量的数据计算时间从以往的24小时缩短到0.67秒，几乎达到了实时计算的完美程度，很多不可能实现的问题变成了现实，而胡健的“快点，算得再快点”

的目标也得到了实现。

胡健一手创办的精准大数据物流为农夫山泉带来了难以估量的收益。

这套方案不仅适用于物流管控，其他领域也可以涉及。

现在，农夫山泉的董事长只要用鼠标在电脑上一点中国地图的某个区域，要建立一个物流中心的成本就会显示出来，这些，都得益于数据的飞速发展。

回想以往，农夫山泉建立一个项目，要经过考察、论证，还要选出备选方案，具体的项目城市还需要凭经验掌握思考。

而今，只需要和当地政府通过洽谈获得资格，在成本上就无须再考虑了。

农夫山泉以强大的数据作依托，在近几年一直以30%～40%的增长率稳定增长，在市场上所取得的成绩已经超过了娃哈哈、乐百氏和可口可乐。

胡健的下一步工作是将那些业务员收集来的图片、视频资料充分地利用起来，让农夫山泉在销售市场上站得更稳。