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§一瓶矿泉水背后的大数据（第1页）

§一瓶矿泉水背后的大数据

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当我们在购买某种东西的时候，都会下意识地看看它的生产日期，看看要买的东西是不是在产品保质期之内。

如果将近过期，有的人会因为打折买下来，如果是新上架的产品顾客同样会购买，因为它足够安全，足够有保障。

这种概念，我们基本可以称之为对数据的了解。

那么，什么是大数据呢？所谓的大数据就是我们通过各种渠道采集到的大量数据，我们会利用大数据技术分析和预测来了解消费者对某种产品的喜好程度，以及明白怎样才能够让顾客接受这种产品。

打个比方，在两个城市的同一家某大型超市，都对苹果进行数据的调查取证，甲超市把同一种苹果包上包装，乙超市不带包装直接售卖，从卖出的数量上计算苹果的日销量，通过这个数据我们就可以知道顾客喜欢哪种类型的苹果销售方式。

这种方法就是我们说的大数据。

目前，这种大数据被广泛地应用在互联网广告之中。

而农夫山泉，一瓶简单的矿泉水又是怎样在大数据时代运作发展的呢？

对此，农夫山泉的首席信息官胡健通过对大数据的开发和利用切切实实地为农夫山泉带来了不小的回报。

他通过对大数据的调查研究，让农夫山泉少走了很多弯路。

不知道你是否在国内的一些商场、超市留意过，每天身着农夫山泉工服的业务员都要在农夫山泉的货架前拿着相机拍一些照片，这个行动几乎让每一个看到的顾客都匪夷所思。

其实不然，农夫山泉这样做自有它的道理。

胡健表示，农夫山泉会通过这些照片对市场进行初步的了解。

这些照片所呈现的角度是：水是怎样摆放的，位置发生了什么样的变化，它摆放的高度是否合适等。

每个业务员平均一天要跑15家这样的销售点采集照片，每个销售点要拍10张照片，一共150张，下午下班之前把这些照片发到公司总部，每个业务员平均每天要产生10M的数据量。

农夫山泉有一万名这样的业务员，每天就是10G的数据量，一个月加起来就是3TB。

如此大的数据，在以前，胡健根本不知道如何下手，不知道到底该怎样解决这些问题，想出好的方案。

每翻阅一次这些照片，胡健都要仔细琢磨这里面蕴含的商机：农夫山泉要怎样摆放才能让人乐于购买？哪个年龄段的人喜欢这款水？顾客一次要买多少？季节的变换会不会给农夫山泉的销量带来影响？同行业竞争对手在哪个方面比他们更胜一筹？一系列问题摆在他的面前，而回答这些问题的都是经验，却不是数据。

随着照片积累的数据量越来越大，胡健开始思考怎样将这些非关系型数据转化为大数据，这是农夫山泉在大数据时代必须要向前迈进的一步。

在接下来的具体行动中，胡健继续对图片进行分析，提取其中的数据信息，又加入了对视频和音频的采集，通过这样的分析解答，一组庞大的消费画卷就被转化为数据。

从此，这些非关系型数据就变成“0、1、1、0”

的大数据，在网络画面里疯狂地飘动，终于实现了有数可查。

2011年6月，胡健在农夫山泉启动了对运输环境的数据调查活动，在物流领域进行重点改革，跟他一起搞这个合作的还有SAP公司。

胡健为什么要首先急于调查这组数据呢？因为，这组数据对农夫山泉至关重要，可以说是农夫山泉的命脉。

以前，由于对物流方面没有具体的数据掌控，农夫山泉确实花了不少的冤枉钱，在企业内部，一句“搬上搬下，钱财哗哗”

的顺口溜在员工口中广泛流传。