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§应用程序上买东西 传统零售商沃尔玛的大数据变革(第2页)

的时候,这个信息在“1号店”

系统内产生了深刻变化。

当李先生将需要的剃须刀放入购物车的一刹那,“1号店”

已经锁定了一件商品,同时在广东的配送中心,这件商品随之就减少了一件。

李先生成功付款后,这个剃须刀会产生一个订单,这个订单信息会高速传递到仓储系统。

仓储系统接到这个订单会派发一个拣货任务,这时会安排配送人员从最近的路途进行打包并发货。

等李先生收到包裹并完成确认,这个信息又会传回到“1号店”

的系统。

事情还远远不止这些,如果你以为这一切就此结束了,这就不是“网上沃尔玛”

了。

因一个鼠标引发的购买行为不会随着货物的成功配送而终止,李先生的购物行为将会被“1号店”

的数据系统记录并进行深度分析。

如果李先生再次登录“1号店”

,根据李先生的消费习惯,推荐的关联商品信息将会发送到页面上,如剃须刀片、剃须泡沫等。

一笔小的订单就能引起一整套的反应,已经拥有3000万名会员的“1号店”

,每天将会处理大量的用户浏览和消费信息。

用户的信息集聚,让“1号店”

成功拥有了进入大数据时代的前提。

基于这样庞大的信息,“1号店”

拥有自己独立的信息系统,并且有专门的团队负责把控技术。

“1号店”

具备的这些互联网特点,让它对消费者的信息数据的整合更加重视。

对于传统的零售商而言,如果用户拿起一瓶水又放下了,这个潜在的消费行为就会终止。

但是对于“1号店”

而言,这却刚好是一个开始。

这个潜在的消费行为会被记录,并能够随之产生推荐订单反馈给用户,让销售者掌握消费主动权。

“1号店”

的董事长于刚表示,大量顾客的消费数据会形成一个规律性的结果。

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