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§应用程序上买东西 传统零售商沃尔玛的大数据变革（第3页）

“1号店”

把这些数据当成了宝贝，进行深入分析和挖掘，做成用户消费模型探索用户需求。

最后，能够为每一位用户提供一对一的服务，推荐相应的商品，这就是电子商务带来的变革，是以大数据为支撑的变革。

为了有效解决拣货的效率问题，“1号店”

创造了“订单池”

这个概念。

配送中心不会对每一笔订单立刻进行拣货，而是加入订单池进行等待。

这个池内会不断地有订单加入或删除。

根据订单的关联性，十几个订单会被分为一个波次。

每形成一个波次都会形成一个拣货任务等待拣货员提货。

为了提高拣货效率，仓库大多选择平面库，以销售的单位量进行存放。

货位的选择是一件极讲究的事情，对拣货员的拣货效率很有影响。

根据商品的畅销度进行货位的选择，畅销商品的摆放有利于拣货和包装，关联性的商品也会选择放在较近的位置。

当拣货员拣完一个波次的商品，就会进行打包处理，接着进入分拣环节，根据地址进入待定的发货区。

拣货并不是一个纯人工的环节，也需要数据和实物的交互作用。

为了更好地服务于消费者，“1号店”

还引入了考核机制。

对于第三方的快递公司，“1号店”

会根据用户的反馈进行排名。

对于排名靠前的公司，将会给予更多的订单任务，靠后的则可能进行整改或替换。

其中顾客满意度是最重要的，这很大程度上体现了一个完整的配送环节。

沃尔玛还开发了一个比价项目，让消费者上传线下的消费数据到沃尔玛的应用程序上面。

沃尔玛的后台会自动与竞争者进行同类商品的价格对比，如果价格高于对方，就会把差价退还给消费者。

这种形式迎合了消费者的比价心理，不但轻松掌握了大量的数据，还吸引了众多潜在的消费者。

一旦拥有了这些数据，了解了消费者的消费习惯，就能带来关联的广告收入。

供应商可以根据沃尔玛提供的数据分析结果，进行广告的投放，而且可以据此选择最好的投放方式和时间。