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第五,上次进货金额。
比如一个客户,正常的进货金额是每月2万元,但上次的进货金额近5万元,需要对比说明原因,具体如图2-13所示。
第六,上次进货时间。
也许这个客户上次的进货金额在5万元左右,但它已经有半年以上没进货了,如图2-14所示。
第七,应收款、进货次数、巡店次数、汇报次数、未进货天数等。
我们根据应收款、进货次数、巡店次数等数据得出如图2-15所示的客户跟进模型逻辑思路。
通过这张表,我们就能快速判断出哪些客户该联系,以及哪些客户的情况正常或异常。
这张表是一张“作战地图”
,通过这张表,业务员可以根据自己的业务情况卡死联系频率,对每一类客户进行地毯式排查,做到不漏掉任何一个客户,合理分配精力,最终,形成我们想要的“5层‘客户金字塔’模型”
。
三、一个跟进:客户回访或拜访
客户跟进,核心是要跟进!
因此,上下级的客户跟进管理,是落地环节最重要的动作!
借助移动互联技术,我们甚至可以做到“轨迹跟踪”
。
下面我们结合作为企业微信行业内第一个客户关系管理系统(CRM)的指掌天下的业务员行为系统进行解释说明。
班长不汇报,连长咋知道?甚至内勤或者业务员联系或拜访客户后,也应该做一个汇报。
员工做汇报:要像发朋友圈一样。
有照片:只能现场拍摄,避免作假。
有定位:自动获取当前地址,不能更改,避免作假,如图2-16所示。
上级查汇报,也要像看朋友圈一样看“文字+图片+轨迹”
,员工工作量是否饱和一目了然。
如图2-17所示。
有的公司针对外勤业务员巡店,有可能有更多的要求,比如:
(1)拍照,内容包括门头、陈列、堆头、海报、竞品。
(2)盘库、开单、收款、退货。
(3)写巡店总结等。
(4)确定巡店线路、巡店计划等。
图2-18是我们基于企业微信研发的智能巡店的实例截图,供大家参考。
有了巡店或汇报的数据后,软件会自动生成“未联系天数”
“汇报次数”
“巡店次数”
这3个行为数据,再结合客户八大交易数据形成前述的“一张表”
,帮助业务员判断“该联系的有没有联系”
,避免该联系的未联系。
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