格格党

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第317章 深水湍流（第1页）

1987年的春天来得迟缓，三月初的华北依然朔风凛冽。

但在上海举行的“国际精密制造技术研讨会”

会场内，气氛却异常热烈。

张海洋作为“争气台”

团队的代表，站在报告厅的讲台上，面对台下数百名中外专家、企业家和媒体记者，进行着中国自主研发的高端五轴联动加工中心的首次公开技术报告。

报告厅最后一排，坐着几位神色专注的外国面孔。

其中一人，是德国知名机床企业克鲁格公司的技术总监汉斯·米勒。

他一边听着同声传译，一边在笔记本上快速记录，眉头时而紧锁，时而舒展。

“……通过基于声纹识别的自适应刀具监测系统，我们实现了加工过程的状态实时感知与补偿，在连续加工五十个航空发动机涡轮叶片后，尺寸精度依然保持在±0005毫米以内。”

张海洋展示着实测数据曲线和加工成品照片，“这套系统不仅提高了加工质量稳定性，还将平均刀具寿命提升了百分之十八。”

提问环节，一位日本学者起身：“张先生，您提到的智能监测算法，是否借鉴了早稻田大学田村教授团队去年发表的声学特征提取方法？”

“我们确实研究了田村教授的论文，”

张海洋坦然回答，“但我们的算法核心是基于深度神经网络的全流程特征学习，与传统的特征工程方法有本质区别。

事实上，我们与上海交通大学听觉认知实验室的合作，为算法提供了重要启发。”

这时，汉斯·米勒举手了：“张先生，您展示的数据非常漂亮。

但我们注意到，您所加工的叶片材料是tc4钛合金。

我想知道，对于更难加工的高温合金，比如您们国内新研发的那种……嗯，torch-01材料，这套系统的表现如何？”

问题问得专业且刁钻。

torch-01合金的具体性能数据尚未完全公开，但显然，这位德国专家掌握的信息比表面看起来要多。

张海洋面色不变：“感谢您的提问。

关于新材料的加工数据，我们仍在进行系统测试，目前还不便详细公开。

但可以肯定的是，我们正在针对不同材料特性优化算法模型。

技术创新是一个持续的过程。”

报告在掌声中结束。

会后，汉斯·米勒主动找到张海洋，递上名片：“张先生，您的报告令人印象深刻。

克鲁格公司一直关注智能制造的发展，我们正在寻找有潜力的技术合作伙伴。

不知道是否有机会参观贵方的实际应用现场？”

张海洋礼貌地接过名片：“感谢米勒先生的认可。

参观事宜需要按程序申请，我会转达您的意向。”

回到宾馆房间，张海洋立刻将情况汇报给随行的陆野和赵同志。

赵同志听完，沉吟片刻：“克鲁格公司去年拒绝向我们出售高端五轴机床，理由是‘技术管制’。

现在主动提出合作，转变有些突然。”

“可能他们看到了‘争气台’的潜力，想提前布局。”

陆野分析，“也可能是想借合作之名，近距离评估我们的真实水平，甚至获取技术细节。”

“无论如何，这是个机会，也是考验。”

赵同志说，“我们可以同意他们有限度的参观，但必须做好充分准备。

哪些能展示，哪些要保密，要提前划定清晰界限。

同时，这也是一个了解国际顶尖企业技术思路和需求的好窗口。”

就在张海洋团队应对国际关注的同时，北京中关村的一间会议室里，一场关于中国集成电路产业发展的内部讨论正在激烈进行。

吴思远作为eda软件领域的代表参会。