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数据西瓜与不眠夜（第1页）

上传完访谈文字稿的第二天，陈昭顶着两个淡淡的黑眼圈走进二十中图书馆。

昨晚她熬夜把那篇英文文献摘要啃了大半，还做了密密麻麻的笔记。

推开研讨室的门，尹棂和张铭宇已经到了，正凑在一起看电脑屏幕，表情严肃得像在拆炸弹。

“怎么了？”

陈昭放下书包，凑过去。

尹棂指着屏幕上的数据表格，苦着脸说：“于叔叔的访谈文字稿，我们按关键词和主题初步分了类，想整理个数据概览。

但你看这个……”

屏幕上是一个用Excel简单制作的饼图，显示于叔叔提到的“北站关键词”

出现频率。

占比最大的几个是：“蒸汽机车煤烟”

、“人潮拥挤”

、“气味混杂”

、“绿皮慢车”

、“老同事熟人社会”

。

“然后呢？”

陈昭没看出问题。

“然后，”

张铭宇挠挠头，接过话头，“我们想把这个‘感性数据’，跟赵逸之前整理的北站官方大事记、历年客流变化、车站设施升级时间线这些‘硬数据’放一起，做个交叉分析。

看看个人记忆里的‘转折点’，跟官方记录的‘重大节点’是不是重合，有没有什么有趣的错位。”

想法很好，陈昭点头。

“但问题是，”

尹棂哀嚎一声，指着旁边一堆打印出来的资料和另一张表格，“我们对着赵逸整理的时间轴，把于叔叔回忆里提到的事件时间大致定位了一下，然后……就卡住了。

不知道怎么‘交叉’，怎么‘分析’。

感觉就是两堆东西摆在一起，谁也不搭理谁。”

陈昭也坐了下来，看着屏幕上并排的两组数据。

一边是充满情感色彩和感官细节的、有时序模糊的“故事”

，另一边是冷冰冰的、精确到年月日的“事实”

。

如何让它们对话？

“赵逸给的SPSS操作指南是针对问卷数据的，”

张铭宇翻着赵逸之前上传的“数据分析方法”

文档，“可我们现在是文本，是故事。

总不能把‘怀念蒸汽机车’当成一个变量，去跟‘1988年电气化改造完成’做回归分析吧？”