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更重要的是,林辰需要这个项目。
“星语”
客服系统的重构已经完成,系统稳定性提升到99.95%,客户流失率从18%降到5%,团队士气高涨。
但这还不够。
在董事会眼里,这只是在“补课”
,是在修复过去的错误,不是在创造新的价值。
他需要一场更大的胜利,来彻底奠定自己在星河科技的地位。
也需要一个更具想象力的故事,为未来“辰雨科技”
的独立创业,积累经验和资源。
“系统。”
林辰在脑海里呼唤。
淡蓝色的界面展开,AI超脑模块已经启动,正在实时分析制造业领域的海量数据:政策文件、行业报告、技术论文、竞品动态……
【分析完成。
AI+制造业赛道,当前存在三个核心机会窗口:】
【1.政策窗口:国家智能制造2025战略进入深化期,今年有37.8%的制造企业计划增加智能化改造预算。
】
【2.技术窗口:深度学习在视觉检测、时序预测、优化调度等领域已达商用门槛。
】
【3.市场窗口:传统工业软件巨头(如西门子、SAP)转型缓慢,创业公司尚未形成垄断。
】
【建议切入点:设备预测性维护(市场规模约800亿年,技术匹配度高,客户付费意愿强)。
】
设备预测性维护。
这个方向,和林辰团队之前做的“星语”
客服系统,在技术上有共通之处:都是基于时序数据进行异常检测和预测。
只不过客服系统预测的是“用户会不会投诉”
,而预测性维护预测的是“机器会不会故障”
。
“生成详细的技术方案和市场拓展策略。”
林辰命令。
【收到。
预计生成时间:2小时。
将同步至您的电脑。
】
林辰点点头,关掉系统界面。
然后拿起桌上的内部电话,拨了一个号码。
“王总监,来我办公室一趟。
带上你们组最懂时序算法的两个人。”
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