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第 1136章 科技股集体反弹深度拆解 背后三条主线(第3页)

为什么资金会把这件事当成硬信號?因为它不是口號,而是在解决一个已经摆到桌面上的矛盾:算力需求指数级爆发,数据中心用电需求同步激增。

从行业数据看,中国信通院数据显示,2019—2024年我国数据中心年度用电量从824亿千瓦时增至1660亿千瓦时;预计2030年將达到3900亿至8200亿千瓦时。

国际能源署预测,到2026年全球数据中心用电量將达到1.05万亿千瓦时。

如果把这串数字翻译成投资语言:电力不是配角,它正在成为算力扩张的“天花板”

更直接的一组信息来自研究机构:华创证券研究报告指出,电力成本在数据中心运营成本中的占比高达56.7%。

也就是说,一个数据中心能不能赚钱,很多时候不是看伺服器多高级,而是看电从哪来、多少钱、稳不稳。

这就解释了为什么“绿电直连”

成为算电协同的关键抓手。

国家能源局2月27日发布的数据显示,全国有84个绿电直连项目已完成审批,新能源总装机规模3259万千瓦。

政策层面此前也明確,到2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比须超过80%。

你会发现,一旦“绿电占比”

从倡导变成指標,產业链的行为模式就会被迫改变:

选址逻辑会从“用户中心”

转向“电力中心”

建设逻辑会从“拼机柜”

转向“拼电价、拼能效、拼调度能力”

在这一框架下,算电协同的核心要义也被概括得很清楚:从“电跟算走”

到“算隨电优”

,算力跟著电力走,特別是跟著绿电走。

这不仅是能源系统的敘事,也直接影响你如何理解今天市场里“科技+绿电”

双主线共振:

算力扩张需要电;

电力资產因为绑定算力,价值重估逻辑就成立;

而算力硬体(液冷、光模块、伺服器电源)因为要適应绿色、低碳、高密度的数据中心,也会被重新定价。

所以,今天绿电概念的活跃,並不只是“电力股补涨”

,更像是算力產业链的一次底座確认:ai不是只靠晶片堆出来的,它最终要落在“瓦特”

和“比特”

的协同上。

缩量上涨、主力净流出,为什么反而更值得认真看?

今天成交2.03万亿元,较上一日缩量1736亿元,同时內资主力资金净流出48.37亿元。

很多人看到这两条会本能地说:缩量反弹、不踏实。

但把它放到盘面结构里看,含义更微妙:

1)缩量不等於弱,可能是“拋压减轻”

当市场从恐慌走向分歧,往往会先缩量再选择方向。

尤其在板块轮动加快阶段,资金更倾向在確定性更强的主线里集中交易,而不是全面铺开。

2)主力净流出不必然代表“机构看空”

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