格格党

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第17章 猎鹿博弈 怎么才能更好地合作（第3页）

因为，另外一个同学怎么都想不到他应该发7.13元才对。

我想谁都想不到。

纳什均衡的概念为博弈论的发展奠定了坚实基础。

后来的研究者们发现，困扰人们的往往不是一个博弈是否存在纳什均衡，而是当存在很多纳什均衡时应该怎么办。

这就是纳什均衡的多重性问题。

谢林点：某个更容易被预期的均衡结果

谢林曾经在课堂上问一些学生，如果明天你要在纽约跟一个陌生人见面，你会选择什么时间和地点？他发现同学们的回答大多数是：中午12点在纽约的中央车站。

不难想象，见面的时间可以是一天中的任何时候，哪怕是半夜12点，见面的地点也可以是全纽约的任何地方，如电影院、图书馆、酒店或某停车场等。

但是，为什么大多数人首先想到的是中午12点的这个时间，以及中央车站的这个地方呢？这个地方是全纽约最知名的吗？

我自己也曾经在课堂上给学生们出过类似的题目。

题目是：如果你是一位学生，你的一位朋友要到学校来找你，你们约好了明天中午12点半在学校见面，你会在以下三个地点中选择哪个地方等对方。

1.校医院门口；

2.图书馆楼下；

3.学校大食堂一楼的教育超市门口。

当然，我的这个问题也不仅仅是想简单地了解一下同学们最喜欢选哪一个，因为我还增加了一条规则：如果你的选择地点是全班同学选择比例最高的，期末总成绩加2分；如果你的选择地点是全班同学选择比例居中的，期末成绩加1分；如果你的选择地点是全班同学选择比例最低的，期末成绩不加分。

如果某两个选项全班的比例相同，则由任课老师决定两者的比例高低。

最后的统计结果是：96名学生中，4人选了校医院，76人选了图书馆，16人选了学校食堂。

这是一个班的统计结果，另外一个班，我给了另外三个不同的选项：（1）行政楼的大门口；（2）临湖餐厅门口；（3）校医院边上的校门口。

统计结果是：86名学生中，24人选了（1），11人选了（2），51人选了（3）。

相较于前面班级，这个班在地点的选择上要稍微分散一点。

当一个博弈有很多均衡结果时，某个更容易被预期的均衡结果被称为“聚点均衡”

。

因为是谢林最早提出的，所以该理论也被称为“谢林点”

（Sgpoint）。

本书的第9章“共同知识”

中所提到的，韩国首尔机场大厅里写着“MeetingPoint”

这个会合点，其实就是一个非常典型的谢林点。

我国深圳机场里面也能看到好几个“MeetingPoint”

，你去深圳机场的时候可以去找一下。

回到一开始的猎鹿博弈。

为了收获更多的猎物，猎人们需要相互沟通和协调。

协调的目的是在多个纳什均衡中找到某个均衡点。

在这里，均衡选择依赖参与人之间对博弈拥有相同的信念。

这种相同的信念，可以是来自以往的博弈经验。

试想，两个猎人之前一直是各自打兔子，结果有一次刚巧碰到了一起，并联合起来干掉了一只鹿，让双方的收益都比以前增加了一倍。

那么，他们下次出门的时候，自然就会“不约而同”