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公司年龄按5年及以下、6~10年、11~15年、16~20年、21年及以上五个阶段来划分。
根据组织生命周期理论,企业的不同阶段具备不同的特征,不同的阶段应该具有相应的能力集合与管理对策。
因此,把公司年龄也作为控制变量。
公司规模按50人及以下、51~100人、101~500人、501~1000人、1001人及以上五个范围来划分。
公司主要业务所属产业类型按高科技、传统制造、建筑与房产、商贸和服务以及其他等范围来划分。
其中高科技是指计算机、软件、网络、电信、通信、电子、生物制药、高分子、化工等科技含量高的产业;传统制造是指机械、设备、仪表、纺织、建材等科技含量低的产业;商贸和服务是指运输、仓储、金融、保险、创意、娱乐、会务、会展、旅游、餐饮、教育等。
公司战略类型。
本研究的公司战略类型主要分为探索型策略(运用此种策略的企业,总是希望能够尽可能多地开发新的产品和市场)、防御型策略(运用此种策略的企业,主要在寻求成本控制和稳定,产品市场范围较窄,且不积极寻求新的机会,大多集中全力在现有市场区域)、分析型策略(介于上述两者之间,既追求在核心市场维持稳定的地位,又希望透过新产品开发,寻求新的市场机会)以及反应型策略(运用此种策略的企业,通常只是因应外界环境压力才做出相应行动)。
由于公司实施的战略类型为多值名义级变量,需要把它转化为虚拟变量(DummyVariable)来处理。
本研究根据马庆国(2005)的建议,将公司战略类型变量转为为虚拟变量(DummyVariable)进行处理。
因为公司战略类型变量有四个取值,分别为探索型策略、防御型策略、分析型策略和反应型策略,这时需要设置三列虚拟变量(DummyVariable),以D1、D2、D3来表示。
因为四分类变量如果设置四个虚拟变量(DummyVariable),解释变量之间就会出现完全线性相关的问题。
具体设置如下:当公司战略类型为探索型策略时,D1=1,同时D2=D3=0;当公司战略类型为防御型策略时,D1=0,同时D2=1且D3=0;当公司战略类型为分析型策略策略时,D1=0,同时D2=0且D3=1;当公司战略类型为反应型策略时,D1=0,同时D2=D3=0。
8.3.3数据同源偏差检验
在问卷调查时,所有问项在均由同一填写者填写的情况下,就会容易出现同源偏差(ethodVariance,CMV)的问题。
消除的一类方法是在研究前尽可能使用提高事前预防的措施,本部分研究使用了答卷者信息隐匿法和选项重测法,这在一定程度上起到了预防作用。
检测同源偏差的常见方法是潘德斯科夫和奥甘(Podsakan,1986)建议的哈曼(Harman)单因子检测方法:问卷所有条目一起作因子分析,在未旋转时得到的第一个主成分,反映了CMV的量。
在本部分中,也采用这个做法。
问卷所有条目一起作因子分析,在未旋转时得到的第一个主成分,占到的载荷量是27.303%,并没有占到多数,所以同源偏差并不严重。
因此,通过哈曼单因子检测方法,我们综合控制了同源偏差问题,保证本研究中可能存在的同源偏差基本不会影响研究结论。
8.3.4统计方法
对回收的有效数据采用SPSS16.0统计软件包和AMOS18.0统计软件包进行处理分析。
主要分析方法有描述性统计分析、相关分析、探索性因子分析和验证性因子分析以及多元回归分析。
其中,SPSS16.0统计软件包主要被用于描述性统计分析、探索性因子分析、相关分析和多元回归分析的功能;AMOS18.0统计软件包主要被用于验证性因子分析的功能,能够比较若干模型之间的优劣,以及对测量量表的收敛效度与区别效度进行分析。
在进行多元回归分析时,主要在控制一些变量的基础上,利用SPSS16.0软件进行处理,从而来研究自变量与因变量之间的关系。
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