格格党

手机浏览器扫描二维码访问

二经济统计专业发展历史（第4页）

高斯所发现的一般误差概率分布曲线以及据此来测定天文观察误差的方法，不仅在理论上，而且在应用上都有极重要的意义。

正态分布又称高斯分布。

德国的10马克纸币，以高斯为人像，人像左侧有一正态分布的密度表达式及其图形。

高斯在数学上有诸多贡献，但在10马克的纸币中与他相随的，是正态分布，可见正态分布不只在统计上，在数学上亦很重要。

不过高斯倒不是第一位提出此分布的人，法国数学家德莫佛（DeMoivre，1667—1754）早于他给出此分布。

甚至一般认为丹尼尔·伯努利（DanielBernoulli，1700—1782）更早就发现了。

有人称这种现象为误称定律（LawofMisnomer）。

正态分布之所以重要，原因很多，我们给出三个主要的原因：首先是正态分布在分析上较易处理。

其次是正态分布的密度函数的图形为钟形曲线（bell-shapedcurve），再加上对称性，使得很适合当作不少总体的机率模式。

钟形且具对称的分布不少，但通常不像正态分布，在分析上如此容易驾驭。

第三是由于中心极限定理（tralLimitTheorem），使得在不太强的条件下，正态分布可当作不少大样本的近似分布。

德国的10马克纸币

2.社会统计学派

19世纪后半叶，在欧洲兴起了社会统计学派。

产生的背景：实现了统一的德国，为了发展资本主义、争夺殖民地和海外市场，迫切需要掌握国内外大量的国民经济统计资料，以揭示社会经济现象的规律性，于是在德国形成了社会统计学派。

德国大学教授尼斯首创，主要代表人物有恩格尔和梅尔。

研究方法：在对统计资料进行搜集、整理、分析的基础上，明确现象内部的联系和规律性。

德国统计学家恩格尔在《比利时工人家庭的生活费》一文中提出了著名的“恩格尔法则”

，引申为“恩格尔系数”

。

该学派认为统计学的研究对象是社会现象，统计应当包括资料的搜集、整理，以及对其分析研究。

近代描述统计学形成期间大致在19世纪中叶至20世纪上半叶。

由于这种“描述”

特色由一批原是研究生物进化的学者们提炼而成，因此历史上称他们为生物统计学派。

生物统计学派的创始人是英国的高尔顿（F.Galton，1822—1911），主将是高尔顿的学生卡尔·皮尔逊（KarlPearson，1857—1936）。

高尔顿的主要贡献体现在以下几个方面：

（1）初创生物统计学。

为了研究人类智能的遗传问题，高尔顿仔细地阅读了三百多人的传记，以初步确定这些人中间多少人有亲属关系以及关系的大致密切程度，然后再从一组组知名人士中分别考察，以便从总体上来了解智力遗传的规律性。

为了获得更多人的特性和能力的统计资料，高尔顿自1882年起开设“人体测量实验室”

，在连续六年中，共测量了9337人的“身高、体重、阔度、呼吸力、拉力和压力、手击的速率、听力、视力、色觉及个人的其他资料”

，他深入钻研那些资料中隐藏着的内在联系，最终得出“祖先遗传法则”

。

他努力探索那些能把大量数据加以描述与比较的方法和途径，引入了中位数、百分位数、四分位数、四分位差以及分布、相关、回归等重要的统计学概念与方法。

1901年，高尔顿及其学生皮尔逊在为《生物计量学》（Biometrika）杂志所写的创刊词中，首次为他们所运用的统计方法论明确提出了“生物统计”

（Biometry）一词。

高尔顿解释道：“所谓生物统计学，是应用于生物学科中的现代统计方法”