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一人工智能解惑 比老师更高效(第3页)

实际上这种学习方式和在校学习没什么两样,只是上课时间、地点更为灵活了而已。

但是当线上教育结合了人工智能,就更能发挥出线上教育的优势。

人工智能的“长处”

在于对大数据进行分析,它能够结合用户的特点,按照算法进行处理。

也就是说,通过获取学生的相关数据,它也能分析得出每个学生的长处、短处,从而进行更有针对性的练习。

国内的教育机构在这一方面也并非没有尝试。

松鼠AI的创始人栗浩洋提出了“智适应教学机器人”

的概念,尝试着研发人工智能自适应学习引擎。

它能通过人工智能技术来了解学生的学习情况,检测出学生的思维模式与学习方法,并对学生进行测试,找出学生的易错题,再给学生调整之后的学习内容,简直就是为学生们每个人定制了一个人工智能教师。

这听上去好像很厉害,但这真的有效吗?

也许你听说过这样一场教育界的“人机大战”

:“松鼠AI”

与真人教师分别给同等程度的中学生上4天的课,最后来了一场测验。

而令人吃惊的是,“松鼠AI”

教出的学生成绩远远超过了真人教师的学生成绩,在平均提分上,人工智能以36.13分超过了真人教师的26.18分。

人工智能到底有怎样的“魔力”

,能帮助学生提高这么多分?其中一点很重要的原因,就是“松鼠AI”

把知识点拆分得很细(也就是“纳米级”

分解),通过学生在系统中一步一步测试,机器会不断地给出未知的题目,来诊断学生的问题到底是出在哪个知识点上。

举个例子,比如小明在做英语卷子时错了一道“代词”

相关的题目,系统要找出题目做错的原因。

由于系统中的结构化的知识图谱划分得很细,机器就可以测出来是人称代词不会,或是物主代词不会,还是反身代词不会。

如果是人称代词不会,那么机器又可以通过题目,测出你在哪一种人称代词的哪一种用法中有了问题,小明只需要针对这一个小的知识点进行练习就可以了。

这样,机器给出的题目都是根据每个学生的能力进行制定的,每一个学生做到的题目都是不同的,生成的学习报告也是不同的。

以前学生们在“题海战术”

中苦苦练习,却未必能找到自己尚未突破的知识点。

而现在通过机器,学生们能很快找到自己的问题所在,并能获得相对应的练习。

“松鼠AI”

的“人机大战”

在不远的将来,人工智能将真正担起“解惑”

的任务。

机器不仅能直接、迅速地为学生解答疑惑,还能分析学生的错题,并根据学生的情况制定新的学习内容。

这种精准的查漏补缺能将学生从题海战术中拯救出来,更高效地“补短板”

,这些也正是“上大课”

的老师们无法做到的。

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