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第一 比较教育学学科的发展（第7页）

20世纪70年代以来，经济全球化进程的加速对教育所产生的影响最为重要的是，引发了人们对技能与学历资格需求的增长。

比较教育最初起源于对国家教育问题的考虑，历来都是以国家制度作为其主要的研究对象，国家特性一直都是作为其主要的解释元素。

这种囿于国家层面的思考的确已经过时了，从国家特性和文化的角度来解释教育结构和教育结果总是带有一种本质主义倾向。

但是，如今随着不断激增的社会多样化，比较教育中传统的以单一国家作为研究单位的做法需要进一步扩展。

因此，今天，比较教育学者不应该仅仅以国家作为其唯一或者主要的比较单位，而是需要基于全球的视野，在国家层面以下进行跨地区和跨社区的比较。

另外，也可以在跨地区之间做出更多的“超国家层面”

的比较研究。

比较教育学者在方法论上所面临的最大挑战并非在于分析的层面，而在于比较分析本身，以及我们是否真正做到了比较研究。

迄今，比较分析依然是对教育过程中所涉及的各个方面社会因素做出因果解释最强有力的工具。

当今，比较教育所面临的最大挑战本质上是双重的，即首先是我们要使该领域的研究实现真正意义上的比较，其次是我们要将比较教育从其所处的相对孤立状态重新带回比较社会科学或历史社会学主流当中。

四、比较教育学学科发展的反思

比较教育学科在过去70年的发展历程中，取得了显著的成绩和长足的发展，无论是学科体系建设方面还是人才队伍培养方面以及国际化交流上都有了很大的进步，但是今后关于比较教育身份危机问题以及大数据时代背景下的比较教育发展问题还有待我们进一步分析和思考。

（一）比较教育学学科发展面临的问题和挑战

1.比较教育的身份危机

项贤明指出：“自1817年到今天比较教育学已经走过了180余年的历史，然而作为教育科学一个分支，它至今仍然是一个步履蹒跚的学步儿，它甚至连自己的身份也尚未弄清。”

①顾明远提出，比较教育近年来逐渐衰落下来的原因在于其自身的身份危机：比较教育是不是一门学科，比较教育有没有自己的研究方法，比较教育起什么作用?②顾明远指出，比较教育学科建设面临的问题或者挑战有三个：其一是关于比较教育的研究对象的问题，其二是关于比较教育研究方法论的问题，其三是比较教育研究走向的问题。

③陈时见提出，比较教育正面临一个现实的问题：近200年来的比较教育真的会成为没有学科基础和信念，而只是研究者体现各自研究兴趣的公共领域吗?④陈时见同时指出，在庞大的教育学科体系中，比较教育学是何以存在的呢?是基于比较研究方法还是基于特定的知识领域?是基于国际交流的论坛还是基于教育的公共知识领域?⑤综上所述，本书将比较教育学科建设所面临的问题和争议归纳如下。

对于比较教育和比较教育学二者的概念，迄今为止国内仍在使用的基本权威教材是如此定义的：比较教育是用比较分析的方法，研究当代外国教育的理论和实践，找出教育发展的共同规律和发展趋势的一门学科。

1985年法国比较教育家黎成魁提出，比较教育不是一门学科，而是一个领域，一门学科是由其目的、概念和方法限定的，然而尽管比较教育的确有一个目的，但它却没有自身的专门方法。

陈时见指出，比较教育作为学科，而不是作为单纯的方法，这在比较教育诞生之始就得到了强调。

它试图超越国家、民族、语言、文化和学科界限的理想企图，又使比较教育进入一种无所不包的范围……但今天，比较教育的贡献方式正越来越多地被其他学科所分解，比较教育的现实需求也正越来越多地被其他学科所满足，比较教育无所不包的研究范围着实让人们感受到这门学科在很大程度上缺乏根底。

①

2.大数据与比较教育研究的发展

随着计算机互联网、移动互联网、物联网等的急速发展，数据资料的增长也正发生着巨大的变化，大数据兴起的第一原因就是数据量越来越多、越来越大。

在教育行业中，随着慕课（MOOC）的流行，大数据对教育领域的影响也越来越大。

大数据在教育领域中的应用，主要是指在线决策、学习分析、数据挖掘三大要素，其主要作用是进行预测分析、行为分析、学业分析等的应用和研究。

学业分析中大数据的含义是指对学生在学习过程中产生的大量数据进行分析，大数据模型以及显示的数据能够为学校和教师教学提供参考，及时且准确地评估学生的学业情况，发现学生的潜在问题，进而预测学生未来可能的表现。

对于研究人员来说，大数据可以作为研究网络学习过程的工具和研究个体化学习的工具；对于管理人员和教师来说，大数据能够改善现有的学校考核方式，用来评估课程和机构，并提供更多的教学分析数据，方便教师在分析数据的基础上，为学生提供更多更有针对性的教学干预；对于技术开发人员来说，大数据可以为学习管理系统的开发提供更多参考数据；对于学生来说，基于学习行为数据的分析，大数据分析让学生以学习者的角度了解学习过程发生的机制，以此来优化学习，并展开自我导向学习和适应性学习。

在比较教育领域中，对他国或者其他地区的教育问题的研究，可以借助公开的大数据平台对教育问题进行分析。

我国比较教育学科的快速发展得益于三大传统优势：政策优势和语言优势和资料数据优势。

然而，这些传统优势目前都面临国际化和信息化带来的巨大挑战，特别是大数据和可视化技术的快速发展，给世界比较教育学科的发展带了许多新的可能和问题。

刘宝存指出，在大数据时代，我国比较教育研究范式面临两大挑战，一是如何确立科学的研究范式，二是如何适应大数据时代的要求，加强大数据的采集、处理和分析，提高研究的效率和意义建构水平。

为此，比较教育研究范式转型也就有了多方面的要求：第一，深度挖掘既有的公共教育数据资源（如美国教育统计中心的各种数据，日本文部科学省的各种统计数据，联合国教科文组织和综合组织等国际组织提供

（二）比较教育学学科发展展望

虽然我国比较教育学科近年来发展迅速，但是展望未来，我们仍需要继续努力。