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34 被统计 扭曲数据真实性的哈哈镜（第3页）

不过话说回来，这并不全是统计部门的错。

因为现行统计制度规定，职工平均工资是指企业、事业、机关单位职工在一定时间内平均每人所得到的工资额，包括基本工资、奖金、津贴、补贴、加班工资，以及单位从个人工资中代扣代缴的养老、失业、医疗、住房公积金等在内，并且还是税前工资；并且统计制度规定，城镇单位在岗职工工资统计范围，仅仅包括国有单位、城镇集体单位以及联营经济、股份制经济、外商投资经济、港澳台投资经济单位，不包括城镇私营企业和个体工商户。

说到底，这还是过去计划经济时代的“遗产”

。

不过国家统计局表示，我国已经从2009年起建立年度私营单位工资统计抽样调查制度，把私营企业也纳入人均工资统计调查范围，以便使得全国职工平均工资数据更符合实际。

并且从2010年起，每年公布一次全国职工平均工资收入，不再发布季度数据。

国家统计局2009年10月27日公布的数据表明，2008年末全国城镇私营单位从业人员约有6676万人，相当于当时劳动工资统计制度所包括从业人员的54.75%；2008年全国城镇私营单位从业人员的平均工资为17071元，相当于当时劳动工资统计制度平均工资数据的58.4%　7。

“被统计”

现象和“不被统计”

现象两者并存，是外国人不太愿意相信我国统计数据的原因之一。

例如，我国统计部门得到的对美贸易顺差，要比美国统计部门得到的对中贸易逆差高出40%，而按理说这两个数据应该是一致的，至少也相差不大。

2003年1月到9月，根据我国统计得到的数据是，我国对美国的贸易顺差为420亿美元；而根据美国统计得到的数据是，1月到8月美国对我国的贸易逆差为770亿美元　8。

两者数据之所以相差这么大，除了我国统计数据中不包括经停港澳的转口贸易、美国统计数据中采用的是原产地统计方式　9外，也不排除有部分“被统计”

因素在内。

不但外国人如此，即使中国人自己也经常会对统计部门公布的数据产生怀疑。

香港凤凰卫视记者吴小莉在节目中提到，她曾经在中国日报英文版上看到一个统计数据，说中国人对政府发布的统计数据的不信任度，已经从2007年的79%上升到2009年的91%　10。

例如，在统计消费价格指数（CPI）时，统计部门就没有把房价算进去。

所以，我国统计数据中出现的消费价格指数总是个位数；而如果把房价因素放进去，那就肯定是两位数。

而从社会平均收入的职工买不起住房看，个位数的消费价格指数与公众感受不符。

那为什么不把房价因素考虑进去呢？虽然统计部门有各种解释，但主要原因之一是它们善于搞“被统计”

——为了突出“政绩”

，有时候会把一些数据给“和谐”

掉，而不放到统计样本中去计算。

这样得到的统计数据虽然也是“有根有据”

的，却由于已经剔除一块统计样本，所以最终和老百姓的实际感受完全不一样。

当然，这种“选择性统计”

制度不仅仅局限于统计平均工资数据时，还涉及其他许多方面。

例如，这种手法经常出现在各种排行榜评比中。

有一年在计算我国城市竞争力排行榜时，南方某地级市位居排行榜第二位，紧跟在香港之后，比北京、上海的排名更靠前。

然而这种数据却是不真实的。

究其原因在于，该市的经济总量是既定的，可是在统计人口基数时依据的是户口人数，大约为170万人；而实际上，该市的长期居住人口为700万人　11。

由于不具备该市户口的530万人没有“被统计”

在内，所以该市的人均数据轻而易举地就提高了530÷170=3.12倍。

当然，其他城市也有这种情形，这就导致整个排行榜数据不可靠；换句话说，据此得到的城市竞争力数据并不符合客观实际。

在各种选择性统计中，最容易被遗忘的是农民和农民工。

究其原因在于他们人数多，能够在“被统计”