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,ai直接生成,法院一般不认定为作品;但如果人类有明确的创作意图、进行了个性化设计、投入了创造性劳动,法院就会认可其独创性。
但问题是,“参与度”
的标准没有量化,比如调多少参数算“创造性劳动”
?二次修改到什么程度算“独立创作”
?不同法官有不同判断,这就导致同案不同判。
和蔼教授:许黑的观察很精准,这背后其实是心理学上的归因理论。
人们会根据“行为的控制源”
来分配权利和责任,人类对创作过程的控制度越高,越容易被认定为创作主体,也就越该享有版权。
但因为“控制度”
没有统一标准,就会出现认知偏差。
蒋尘,你从心理学角度说说,该如何量化这种“参与度”
,减少司法认定的偏差?蒋尘:教授,心理学上的量化评估模型可以借鉴,我们可以把人类的参与行为分成几个维度:创作意图的设定(比如明确主题、风格)、参数的个性化调整(比如关键词筛选、风格调试)、生成结果的筛选与修改(比如从几十张ai画作中选一张,再进行细节修改)、创作成果的整合与运用(比如将ai文案融入自己的视频脚本)。
给每个维度设定权重,累计达到一定分值,就认定为“具有创造性劳动”
,这样就能让司法认定更客观,减少认知偏差。
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和蔼教授:这个思路非常实用,把模糊的“参与度”
变成可量化的标准,正是解决司法认定难题的关键。
聊完独创性,我们再来聊第二个核心问题——版权归属。
如果ai生成物被认定为作品,版权该归谁?是使用者、开发者,还是双方共有?周游你研究涉外法治,也看看国外的相关规则,说说你的看法。
周游:教授,目前各国的规则也不统一,美国偏向“使用者权利说”
,认为使用者的指令输入是创作的核心,版权归使用者;欧盟更关注开发者的权利,认为算法和训练数据是ai生成的基础,开发者应享有邻接权;还有些国家认为,ai生成物是“人机协作”
的结果,版权归双方共有。
而我国目前没有明确规定,实践中争议很大,比如有企业用ai生成产品宣传文案,员工认为自己是使用者,应享有版权,企业认为ai是公司购买的,版权应归公司,这类纠纷越来越多。
和蔼教授:周游梳理得很清晰,其实版权归属的本质,是利益与责任的对应——谁投入了创造性劳动,谁对创作成果有控制,谁就享有权利;同时,谁享有权利,谁就该承担侵权责任。
这就契合了哲学上的权责一致原则。
吴劫,你从哲学角度分析一下,如果把版权归ai本身,可行吗?为什么?吴劫:教授,这肯定不可行。
哲学上认为,“主体”
的核心是具有主观意识、能独立承担责任,而ai只是技术工具,没有自我意识,更无法独立承担侵权责任。
如果把版权归ai,那一旦ai生成物侵犯了他人的着作权,比如ai生成的小说抄袭了人类作家的作品,该让谁承担责任?是使用者还是开发者?必然会导致责任主体缺位,引发更多纠纷。
所以版权归属的主体,只能是人类,要么是使用者,要么是开发者,要么是双方共有,核心看谁的劳动投入更核心。
和蔼教授:说得很透彻,ai永远只能是“工具”
...
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